Как вы работали бы с несбалансированным набором данных?
В несбалансированном наборе данных объектов одного класса намного больше, чем объектов другого. Например, в датасете с транзакциями только 400 являются мошенническими, а 300 тысяч — нет. Из-за этого модель может хуже определять мошеннические транзакции.
Чтобы бороться с этим, используют несколько подходов: 🟡Undersampling. Удаление некоторого количества примеров преобладающего класса. 🟡Oversampling. Увеличение количества примеров класса, который находится в меньшинстве. 🟡Комбинирование undersampling и oversampling. 🟡Создание синтетических данных. Для этого можно использовать SMOTE (англ. Synthetic Minority Oversampling Technique). Алгоритм генерирует некоторое количество искусственных примеров, похожих на имеющиеся в меньшем классе.
Также можно применять взвешивание классов, при котором модель будет сильнее штрафовать за ошибки на меньшем классе. Кроме того, ансамблевые методы могут помочь уменьшить эффект несбалансированности.
Как вы работали бы с несбалансированным набором данных?
В несбалансированном наборе данных объектов одного класса намного больше, чем объектов другого. Например, в датасете с транзакциями только 400 являются мошенническими, а 300 тысяч — нет. Из-за этого модель может хуже определять мошеннические транзакции.
Чтобы бороться с этим, используют несколько подходов: 🟡Undersampling. Удаление некоторого количества примеров преобладающего класса. 🟡Oversampling. Увеличение количества примеров класса, который находится в меньшинстве. 🟡Комбинирование undersampling и oversampling. 🟡Создание синтетических данных. Для этого можно использовать SMOTE (англ. Synthetic Minority Oversampling Technique). Алгоритм генерирует некоторое количество искусственных примеров, похожих на имеющиеся в меньшем классе.
Также можно применять взвешивание классов, при котором модель будет сильнее штрафовать за ошибки на меньшем классе. Кроме того, ансамблевые методы могут помочь уменьшить эффект несбалансированности.
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Traders also expressed uncertainty about the situation with China Evergrande, as the indebted property company has not provided clarification about a key interest payment.In economic news, the Commerce Department reported an unexpected increase in U.S. new home sales in August.Crude oil prices climbed Friday and front-month WTI oil futures contracts saw gains for a fifth straight week amid tighter supplies. West Texas Intermediate Crude oil futures for November rose $0.68 or 0.9 percent at 73.98 a barrel. WTI Crude futures gained 2.8 percent for the week.
What is Secret Chats of Telegram
Secret Chats are one of the service’s additional security features; it allows messages to be sent with client-to-client encryption. This setup means that, unlike regular messages, these secret messages can only be accessed from the device’s that initiated and accepted the chat. Additionally, Telegram notes that secret chats leave no trace on the company’s services and offer a self-destruct timer.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from us
